The Improbability Company home page
Search by The Improbability Company

企业能源采购和智能平台

Client: Major Australian Enterprises Service: Tech Forge

从传统 SQL/Power BI 工具到无服务器、AWS 驱动的预测和套利智能引擎。

1. 起点:脆弱的遗留技术栈

该组织最初依赖于:

  • 位于老旧本地硬件上的单一 SQL 数据库。
  • 手动拼凑的 Power BI 仪表板。
  • 刷新周期慢,建模有限,无法预测或模拟市场风险。

能源交易员、采购团队和高管被迫使用僵化的工具做出数百万美元的决策,而这些工具无法处理:

  • 现货价格波动
  • 网络损耗因子行为
  • 合约风险敞口
  • 风险和套利概率情景

该系统功能尚可,但从根本上存在上限。如果想支持现代能源采购,就需要完全重建。

2. 转型:在云端重建整个堆栈

该项目将遗留系统重建为由 AWS 驱动的完全云原生、无服务器架构。

主要成就:

无服务器、无限扩展的数据层

  • 将所有 SQL 工作负载迁移到 AWS 托管服务中。
  • 实施了事件驱动的摄取,用于 NEM 数据、网络关税、合约更新和市场价格。
  • 为市场历史创建了多年存储,从而实现了长期建模,而不会降低性能。

Advanced forecasting & probabilistic modelling

The platform can now simulate:

  • Forward spot price curves
  • Network behaviour under different seasonal and demand conditions
  • Contract vs spot exposure
  • Probability-weighted arbitrage opportunities for traders

这使得业务从描述性分析转变为预测性和概率性智能——这是旧的技术栈永远无法做到的。

3. AWS Activate 成功案例:超过 20 万美元的抵扣金和机构支持

本次重建解锁了超过20万美元的AWS Activate抵扣额度,从而加速了开发,减轻了资金压力。

这一成功也促成了:

  • 获得Startup Bootcamp加速器的席位。
  • 与莫纳什大学建立正式的合作关系,创建实习项目。
  • 将实习项目转变为工程部门的主要人才来源——一个可持续的、低成本的优秀开发人员来源,他们多年来持续做出贡献。

云积分+加速器+大学合作的结合预计可将建造成本降低 60-70%。

4. 企业影响:采购情报引擎

新的平台成为银行业、企业和非营利组织等多个主要客户的集中采购和报告系统。

交付的主要成果:

1. 采购策略建模

  • 多年情景模拟
  • 合同与现货风险对比
  • 对冲和套利机会预测(带有置信区间)
  • 为管理层和董事会提供的风险敞口报告

2. 网络行为分析

  • 深入了解网络损耗因素 (DLF/MLF) 的实时信息
  • 区域和站点级别的风险评分
  • 针对影响未来账单的重大变化的预测性警报

3. 智能发票处理与验证

  • 自动提取和交叉验证发票
  • 检测不匹配、异常和账单错误
  • 无服务器报告自动分发给利益相关者

4. 企业级报告

  • 实时刷新的自定义 BI 仪表板
  • 满足审计师和监管机构要求的合规性报告
  • 为采购委员会提供的自动化摘要

该平台从“报告工具”转变为能源采购的决策引擎

5. 商业化与企业服务层

最初只是一个内部工具,后来发展成为一个完整的企业智能服务:

  • 数据基础设施即托管服务
  • 预测和建模引擎订阅
  • 发票验证和异常检测
  • 采购仪表板和战略报告

大型企业采用它,因为它消除了数百万美元的风险,并取代了从未进行现代化改造的旧有内部系统。

6. 此构建的突出之处

从小处做起 该项目最初只有一个 Power BI 文件和一个旧的 SQL 服务器。没有团队。没有预算。没有路线图。

演进为现代化的弹性平台 云原生、事件驱动、模块化,能够摄取和分析多年的能源市场行为。

直接商业价值

  • 助力多个百万美元级别的投资组合做出更好的采购决策。
  • 减少了账单错误,防止了成本泄漏。
  • 创建了一个可重复的能源情报产品,企业可以购买此服务。

Talent engine Monash University partnership delivered ongoing engineering talent and reduced development cost significantly.

面向未来的架构 无服务器、可扩展,专为预测、敏感性分析和市场模拟而设计——即使在今天,也很少有企业能源工具能够处理这些。

7. 总结

这个项目代表了一个成功执行的数字化转型的经典弧线:

传统 → 云 → 智能 → 企业产品

  • 最初是一个刚性的 SQL + Power BI 报告堆栈。
  • 重构为云原生预测和采购智能引擎。
  • 利用了超过 20 万美元的 AWS 额度和加速器支持。
  • 建立了大学驱动的人才管道。
  • 商业化为大型组织采用的经常性企业服务。

最终,它成为了驱动采购决策、发票准确性、风险管理和长期战略的无形大脑——在澳大利亚大型企业的业务运营中,一个安静但至关重要的引擎。