D’un ancien outil SQL/Power BI à un moteur d’intelligence de prévision et d’arbitrage sans serveur, basé sur AWS.

1. Point de départ : une pile héritée fragile

L’organisation s’appuyait à l’origine sur :

• Une seule base de données SQL hébergée sur du matériel sur site vieillissant.
• Des tableaux de bord Power BI assemblés manuellement.
• Des cycles d’actualisation lents, une modélisation limitée et aucune capacité de prévoir ou de simuler l’exposition au marché.

Les négociants en énergie, les équipes d’approvisionnement et les dirigeants ont été contraints de prendre des décisions de plusieurs millions de dollars à l’aide d’outils rigides qui ne pouvaient pas gérer :

• La volatilité des prix au comptant
• Le comportement du facteur de perte de réseau
• L’exposition contractuelle
• Les scénarios de probabilité pour le risque et l’arbitrage

Le système était fonctionnel mais fondamentalement limité. Il nécessitait une reconstruction complète pour pouvoir prendre en charge l’approvisionnement énergétique moderne.

2. Transformation : reconstruire l’ensemble de la pile dans le cloud

Le projet a reconstruit le système existant en une architecture entièrement native du cloud et sans serveur, propulsée par AWS.

Principales réalisations:

Couche de données sans serveur, infiniment scalable

• Migration de toutes les charges de travail SQL vers les services gérés par AWS.
• Mise en œuvre d’une ingestion basée sur les événements pour les données NEM, les tarifs de réseau, les mises à jour de contrat et les prix du marché.
• Création d’un stockage pluriannuel pour l’historique du marché, permettant une modélisation à long terme sans dégradation des performances.

Prévisions avancées et modélisation probabiliste

La plateforme peut désormais simuler :

• Les courbes de prix au comptant à terme
• Le comportement du réseau dans différentes conditions saisonnières et de demande
• L’exposition contrat vs spot
• Les opportunités d’arbitrage pondérées par la probabilité pour les traders

Cela a fait passer l’entreprise de l’analyse descriptive à une intelligence prédictive et probabiliste, ce que l’ancienne pile ne pouvait jamais faire.

3. AWS Activate Success : plus de 200 000 $ en crédits et soutien institutionnel

La reconstruction a débloqué plus de 200 000 $ de crédits AWS Activate, accélérant le développement sans pression financière.

Ce succès a également contribué à :

• Obtenir une place dans l’accélérateur Startup Bootcamp.
• Établir un partenariat officiel avec l’université Monash pour créer un programme de stages.
• Transformer ce programme de stages en principal vivier de talents pour l’ingénierie : une source reproductible et peu coûteuse de développeurs compétents qui ont continué à contribuer pendant plusieurs années.

Cette combinaison de crédits cloud, d’accélérateur et de partenariat universitaire a réduit le coût de construction d’environ 60 à 70 %.

4. Impact sur l’entreprise : un moteur d’intelligence d’achat

La nouvelle plateforme est devenue le système central d’approvisionnement et de reporting pour plusieurs clients majeurs dans les secteurs bancaire, des entreprises et des organisations à but non lucratif.

Principaux résultats obtenus :

1. Modélisation de la stratégie d’approvisionnement

• Simulations de scénarios pluriannuels
• Comparaison des risques contrat vs au comptant
• Opportunités de couverture et d’arbitrage projetées avec des intervalles de confiance
• Reporting de l’exposition pour les dirigeants et les conseils d’administration

2. Analyse du comportement du réseau

• Aperçu en temps réel des facteurs de perte de réseau (DLF/MLF)
• Scores de risque régionaux et au niveau du site
• Alertes prédictives pour les changements importants ayant un impact sur les factures futures

3. Facturation et validation intelligentes

• Ingestion et validation croisée automatisées des factures
• Détection des anomalies, des incohérences et des erreurs de facturation
• Rapports sans serveur distribués automatiquement aux parties prenantes

4. Rapports de qualité professionnelle

• Tableaux de bord BI personnalisés actualisés en temps réel
• Rapports de conformité pour les auditeurs et les régulateurs
• Résumés automatisés pour les comités d’acquisition

La plateforme est passée d’« un outil de reporting » au moteur de décision pour l’approvisionnement énergétique.

5. Couche de service de commercialisation et d’entreprise

Ce qui a commencé comme un outil interne s’est transformé en une offre complète de services d’intelligence d’entreprise :

• Infrastructure de données en tant que service géré
• Moteur de prévision et de modélisation sous forme d’abonnement
• Validation de la facturation et détection des anomalies
• Tableaux de bord d’approvisionnement et rapports de stratégie

Les grandes entreprises l’ont adopté car il a éliminé des millions de risques et a remplacé des systèmes internes obsolètes qui n’avaient jamais été modernisés.

6. Pourquoi cette configuration se démarque

Parti de débuts modestes Le projet a commencé avec un seul fichier Power BI et un ancien serveur SQL. Pas d’équipe. Pas de budget. Pas de feuille de route.

Évolué vers une plateforme moderne et élastique Native du cloud, axée sur les événements, modulaire et capable d’ingérer et d’analyser des années de comportement du marché de l’énergie.

Valeur commerciale directe

• A permis de prendre de meilleures décisions en matière d’approvisionnement pour plusieurs portefeuilles de plusieurs millions de dollars.
• A réduit les erreurs de facturation et a empêché les fuites de coûts.
• A créé un produit d’intelligence énergétique reproductible que les entreprises ont acheté en tant que service.

Moteur de talents Le partenariat avec l’Université Monash a permis de fournir un flux continu de talents en ingénierie et de réduire considérablement les coûts de développement.

Architecture évolutive Sans serveur, évolutive et conçue pour la prévision, l’analyse de sensibilité et la simulation de marché : peu d’outils énergétiques d’entreprise peuvent s’en charger, même aujourd’hui.

7. Résumé

Ce projet représente l’arc classique d’une transformation numérique bien exécutée :

Héritage → Cloud → Intelligence → Produit d’entreprise

• A commencé comme une pile rigide de rapports SQL + Power BI.
• Reconstruit en un moteur de prévision et de veille des achats natif du cloud.
• A exploité plus de 200 000 $ de crédits AWS et de soutien d’accélérateur.
• A établi un pipeline de talents axé sur l’université.
• Commercialisé en un service d’entreprise récurrent adopté par de grandes organisations.

Au final, il est devenu le cerveau invisible qui alimente les décisions d’achat, la précision de la facturation, la gestion des risques et la stratégie à long terme — un moteur discret mais essentiel dans les opérations commerciales des grandes entreprises australiennes.